大数据问题思考

导言

　　今天要讲的主要源于最近关注的几则关于大数据的新闻：第一条是截止到2012年，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)。到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB。第二条是在4月8日晚间举行的“我是歌手”总决赛现场，阿里云人工智能程序小Ai当晚需要对这场比赛结果做出预测——通过大量数据的收集处理推断出冠军是谁。经历了四个小时的比赛，结果显示小Ai成功预测了李玟获得冠军。第三条是愚人节当天凌晨，淘宝宣布将推出全新购物方式 Buy+，即VR购物。有人说马云的淘宝使得很多实体店倒闭，真正意义上应该是生态链的倒闭。

　　一、公司优势

　　1、地域的生态链优势;

　　2、员工;

　　二、大数据下数据部的核心竞争力

　　所有部门人员

　　1、单人完成项目能力与组团完成项目能力同步提高;

　　2、全面技术能力提高，熟练现有的软件;

　　3、成果的规范性和数据的准确性;

　　三、与各部门协同力度

　　1、及时上报项目成果及其他要求统计数据;

　　2、提高项目入场速度;

　　3、现有人员已有部分能独挡基本农田等项目。

　　四、大数据下的数据部项目

　　时间紧、审核严，谁快谁占优势;

　　首先是必须争取完成项目的时间，其次是保证按照规范完成项目;再次是所有成果必须齐备，因为越往后的项目通过大数据整合软件查错，差什么有没有按照规范，数据是否完整一目了然。

　　五、新技术运用

　　1、多向软件部提申请定制软件，提高效率;

　　2、基本农田、耕地质量等别有关影像识别尽量采用掌图系统等类似平板系统;

　　3、成果归档，随着数据量不断增加，成果必须统一归并，建议用定制软件进行统一归类。

　　六、项目的成败与公司的命运

　　一棵树木可以造成很多的火柴，但是毁掉一片森林只需要一根火柴;一百个项目可以成就一个公司，但毁掉一个公司也许只需要一个项目，以此与大家共勉。